Uji Normalitas

a.       Hipotesis

H₀ = data berdistribusi normal

H₁ = data tidak berdistribusi normal

b.      Taraf signifikasi 95% dengan α = 0,05

c.       Statistik uji

L = maks │F (Zi) – S(Zi)│

d.      Komputasi

1)      Menghitung rata rata dan standar deviasi

 

2)       Menghitung  untuk X_i terkecil = 70,59

3)      Menghitung F(Z_i)

Z_i yang diperoleh kemudian dikonsultasikan dengan tabel z (distribusi normal baku). Untuk Z_i = -1,917 diperoleh F(Z_i) = 0,027 (atau dengan excel =NORMSDIST(z))

4)      Menghitung proporsi S(Z_i)

Nilai S(Z_i) untuk nilai Y_i data yang terkecil =  = 0,0667

Frekwensi kumulatif dibagi jumlah seluruh data. supaya lebih mudah, lebih baik data diurutkan dari nilai terkecil ke terbesar

5)      Menghitung nilai L, yaitu selisih │F (Zi) – S(Zi)│

│F (Zi) – S(Zi)│= │ 0,0276– 0,0667│= 0,0391

Jadi L_hitung untuk data terkecil yaitu 70,59 adalah 0,0391

Ringkasan untuk perhitungan Y_i yang lain adalah sebagai berikut

NO	Y	Y^2	Zi	F(zi)	S(zi)	[F(zi)-S(zi)]
1	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
2	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
3	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
4	82,353	6782,01	-0,69342	0,24402	0,333333	0,0893118
5	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
6	88,235	7785,47	-0,08158	0,46749	0,466667	0,0008239
7	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
8	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
9	70,588	4982,7	-1,91712	0,02761	0,066667	0,039055
10	82,353	6782,01	-0,69342	0,24402	0,333333	0,0893118
11	70,588	4982,7	-1,91712	0,02761	0,066667	0,039055
12	76,471	5847,75	-1,30527	0,0959	0,233333	0,1374328
13	82,353	6782,01	-0,69342	0,24402	0,333333	0,0893118
14	76,471	5847,75	-1,30527	0,0959	0,233333	0,1374328
15	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
16	76,471	5847,75	-1,30527	0,0959	0,233333	0,1374328
17	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
18	88,235	7785,47	-0,08158	0,46749	0,466667	0,0008239
19	76,471	5847,75	-1,30527	0,0959	0,233333	0,1374328
20	76,471	5847,75	-1,30527	0,0959	0,233333	0,1374328
21	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
22	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
23	88,235	7785,47	-0,08158	0,46749	0,466667	0,0008239
24	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
25	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
26	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
27	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
28	94,118	8858,13	0,530266	0,70204	0,766667	0,0646305
29	100	10000	1,142111	0,8733	1	0,1267039
30	88,235	7785,47	-0,08158	0,46749	0,466667	0,0008239

Sehingga diperoleh L_makx atau L_hitung = 0,137

6)      Daerah kritik

DK = {L│L > L_α;n}

DK = {L│L > L_0,05;30}

DK = {L│L > 0,161}

7)      Keputusan uji

H₀ diterima, karena L_hitung < L_tabel yaitu 0,137 < 0,161

8)      Kesimpulan

Karena L_hitung < L_tabel yaitu 0,137 < 0,161 maka data berdistribusi normal